شركة “ميتا” تعد بذكاء اصطناعيّ أقرب للذكاء البشريّ

وقالت ميتا في بيان إن “الأساليب التوليدية تركز أكثر على التفاصيل ، بدلاً من الحصول على مفاهيم عامة يمكن التنبؤ بها” ، وبالتالي تجد صعوبة في “تكوين صورة دقيقة للإنسان”.

قال المدير العلمي للذكاء الاصطناعي في ميتا ، يان لوكون ، وعد بنموذج جديد للذكاء الاصطناعي ، أقرب إلى الذكاء البشري. يعتقد المسؤول أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وهو التكنولوجيا التي يعتمد عليها برنامج GPT Chat ، في مرحلة ركود.

وقال لوكون في بيان للصحفيين: “الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحاليان غير مجديين” ، مضيفًا أن “البشر لديهم منطق بينما تفتقر الآلات إلى ذلك”.

كان Lecon يتحدث على هامش حدث في باريس حيث أظهر Meta نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يسمى Image Joint Embedding Predictive Architecture (I-JEPA).

يشرح ميتا أن تقنية رؤية الكمبيوتر هذه “تتعلم (…) من خلال إنشاء نموذج داخلي للعالم الخارجي من خلال مقارنة العروض المجردة للصور (بدلاً من مقارنة عناصر الصور نفسها).

حاليًا ، تعتمد برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Google ChatGBT أو Bard على نماذج اللغة المدربة على قواعد بيانات كبيرة للتنبؤ بالكلمة التي يجب اتباعها بعد ذلك لإنشاء أنواع مختلفة من النصوص (أطروحة ، قصيدة …). تعمل البرامج بما في ذلك DA و Medjourney على نفس المبدأ لإنتاج الصور.

قال ليكون “ما تم تحقيقه هو ثورة”. “عندما يتم تدريب نموذج بألف أو ملياري كود ، يبدو أنه مفهوم ، لكنه في الواقع يرتكب أخطاء غبية أو منطقية.”

وقال ميتا في بيان “الأساليب التوليدية تركز أكثر من اللازم على التفاصيل ، بدلاً من الحصول على مفاهيم عامة يمكن التنبؤ بها” ، وبالتالي تجد صعوبة في “إنشاء وصف دقيق للإنسان”. تتيح العمارة التنبؤية التمكينية المشتركة للصورة ، القائمة على رؤية العالم الفرنسي ، للآلة أن تفكر بشكل مجرد مثل أي شخص. وهي متاحة لأي باحث يريد تجربتها.

أكد رئيس META مارك زوكربيرج ، على صفحته الشخصية على Facebook ، أن الهدف من وراء هذه التكنولوجيا هو إنشاء تقنية ذكاء اصطناعي “تعكس بشكل أفضل طريقة فهم الناس للعالم”.

قال لوكون “النماذج التوليدية أصبحت شيئًا من الماضي” ، مضيفًا “سنتخلى عنها لصالح التقنيات التنبؤية” ، على غرار النموذج الذي قدمته المجموعة الأمريكية.